伴随着科技水平的提升 ，X光异物检测机被普遍使用在个各行业当中，比如食物、塑料、医药等。今天，我们来说说X光异物检测机辨别异物的方法。
用于模式识别的具体图像一般都会有很多种特点，提取有用的特点辨别是一个特别关键的难题，这不但影响到X光异物检测机辨别的精度，也会直接影响辨别的速度。原有图像中含有大量的信息，在大量信息中含有的就是诸多的特点，选取的特点越多就可以越周全、越完整地表述某个目标。
但是特点太多会导致维数爆炸，使一个低维状况下便于分析计算的难题，在高维的状况下就显得完全不可能。所以选取图像的什么特点，如何去衡量这些特点的判断能力是决定是否成功实现辨别的关键。
特征选择难题一般特别的复杂，若把差别不一样类别的特点均从原有信息的分析中找出，必须处理大量数据，消耗大量的计算机，而某些关键特点通常在诸多特点中显不出其相对的重要性来，不便于衡量。
为了在具体的检测中更高效化、迅速归类、一般只必须保留对区分不一样类别为关键的特点信息，舍弃那些对归类并无多大贡献的特点信息，这就是X射线检测机特点挑选与压缩过程。对于产品的检验，X光异物检验机会根据分析产品的位置、趋向、规格、轮廓、灰度等特点做好辨别，其中边缘和区域特征是常见的。
为了在具体的检测中更高效化、迅速归类、一般只必须保留对区分不一样类别为关键的特点信息，舍弃那些对归类并无多大贡献的特点信息，这就是X射线检测机特点挑选与压缩过程。对于产品的检验，X光异物检验机会根据分析产品的位置、趋向、规格、轮廓、灰度等特点做好辨别，其中边缘和区域特征是常见的。